📋 Содержание
- 🇷🇺 Россия
- 🔥 «Лесные стражи» — обнаружение и тушение пожаров
- 🏔️ Ледники Алтая — 3D-мониторинг таяния
- 🚨 Автономный мониторинг ЧС (МАИ)
- 🌍 Мир
- 🐬 Морские свиньи на Шетландских островах
- 🦏 WildDrone (ЕС)
- 🐦 Ночной мониторинг птиц (Австралия)
- 💧 Плавающий робот — анализ воды
- 🎥 Видеолекция: мониторинг лесов с дронов
🇷🇺 Россия
🔥 «Лесные стражи»
🤖 БПЛА InnoVtol-3s — система раннего обнаружения пожаров
Центр беспилотных авиационных систем Университета Иннополис совместно с компаниями «Формоза-Софт» и «Делидрон» создал систему мониторинга на базе БПЛА InnoVtol-3s.
Беспилотник оснащён интеллектуальной камерой и нейросетью, которая работает прямо на борту: обнаруживает как белый, так и чёрный дым, автоматически фиксирует координаты очага и передаёт данные в систему дистанционного мониторинга «Лесохранитель», а также оповещает МЧС и Рослесхоз. ИИ успешно отличает реальное возгорание от туристического костра и нагретого солнцем металла — и работает в любой сезон, включая снежный покров.
🐝 БПЛА «Шмель» (ТГУ + МЧС) — от обнаружения к тушению
Параллельно группа учёных из Томского государственного университета (ТГУ) совместно с МЧС России пошла ещё дальше — от обнаружения к тушению. Физики Научно-исследовательского института прикладной математики и механики ТГУ разработали БПЛА «Шмель», который доставляет хладагент непосредственно в очаг возгорания.
Ключевое новшество — специальный программный комплекс, который самостоятельно рассчитывает необходимый объём воды или водного раствора поверхностно-активных веществ, оптимальную высоту и курс сброса для конкретного типа пожара. Прежде эти параметры пилот противопожарной авиации определял интуитивно — при стоимости одного полётного часа почти в 500 тыс. рублей цена ошибки была колоссальной.
Несколько российских научных команд параллельно разрабатывают схожие решения. Сравнили ключевые разработки в таблице:
| Разработчик | БПЛА | Тип | Экологическая задача | Дальность / время |
|---|---|---|---|---|
| Ун-т Иннополис + Формоза-Софт | InnoVtol-3s | Самолёт VTOL | Обнаружение пожаров, ИИ-детекция дыма, оповещение МЧС | 300 км / 4 ч |
| АВАКС-ГеоСервис (СФУ) | Самолёт 17–30 кг | Самолёт | Мониторинг пожаров, тепловизор, лазерное сканирование | 500 км / 6 ч |
| АВАКС-ГеоСервис (СФУ) | OMEGA | Квадрокоптер | Поиск начинающихся возгораний в отдалённых районах | 60 км/ч / 45 мин |
| ТГУ + МЧС | «Шмель» | БПЛА | Тушение пожаров: расчёт объёма и траектории сброса хладагента | — |
| УрФУ | «Юпитер-2Лб» (база) | Самолёт | Обнаружение, мониторинг выбросов CO₂, нефтеразливов, утечек газа | 600–700 км / 8 ч |
🏔️ Ледники Алтая
Группа географов ТГУ под руководством доцента Александра Ерофеева ведёт наблюдение за ледниками Водопадным, Большим и Малым Актру в горах Алтая. Малый Актру — самый быстротающий ледник России: за год он отступает на десятки метров, а в скором времени может побить антирекорд в 100 метров за год.
📐 Традиционный метод
- Геодезические приборы и реперные камни
- Только плановые двухмерные измерения
- Трудоёмкий процесс с полевыми экспедициями
- Нет данных об объёме потерянного льда
🚁 Метод с дронами (ТГУ)
- Аэрофотосъёмка БПЛА + специальное ПО
- Детальные 3D-модели с микронеровностями рельефа
- Точная геопривязка и сравнение по годам
- Измерение не только площади, но и объёма потерянного льда
🚨 Автономный мониторинг ЧС
Инженеры Московского авиационного института (МАИ) разработали систему роевого беспилотного патрулирования для круглосуточного мониторинга пожаров и утечек на крупных промышленных объектах и космодромах. Дроны летят по заданному циклическому маршруту и автоматически возвращаются на зарядные станции — те работают как от сети, так и от солнечных батарей.
🌍 Мир
🐬 Наблюдение за популяцией морских свиней (Шетландские острова, Великобритания)
🎯 Исследование: UHI Shetland + Heriot-Watt University (2019–2023)
Аспирантка Софи Смит из UHI Shetland специально получила лицензию пилота дрона. Она использовала DJI Mini 3 Pro — лёгкий и бесшумный квадрокоптер, который парил над поверхностью воды, не потревожив ни одну особь. С 2019 по 2023 год команда засняла более 79 минут видео над четырьмя заливами — Гулберуик, Саут-Нестинг, Мауза и Куэндейл.
🦏 WildDrone (ЕС)
Объединяет 13 докторских программ по робототехнике и экологии. Автономные дроны с ИИ идентифицируют носорогов, львов и зебр в заповеднике Ol Pejeta в Кении и составляют карты популяций для оперативной защиты животных.
🐦 Ночной мониторинг птиц (Австралия)
Беспилотники ведут ночные наблюдения за птицами, исследуют влияние наводнений на экосистему и картируют инвазивные растения. Следующий этап — мониторинг труднодоступных болот и водно-болотных угодий.
💧 Плавающий робот проводит анализ воды
🎥 Дроны картируют леса: видеолекция
А ещё одна актуальная научная задача — мониторинг ландшафтов и картирование лесов с дронов — зрелищно показана в видеолекции.
🔗 Through a Lens: Using Drones & ROVs for Environmental Monitoring — YouTube
✈️ Дрон — идеальный полевой исследователь
Незаметный, бесшумный и способный попасть туда, куда человек добраться не может.
